HBase 香港及中國

HBase 香港及中國

By Sonja & Roland

[HBase 香港 及 中國]HBase 和 Hadoop 提供 Bigtable 的能力。重要的功能包括 數據更新操作嚴格一致自動均衡負載自動故障切換大規模並行處理

   

HBase 應用案例 :Adobe

  • 使用 Hadoop和HBase  
  • 有大約30個節點,規劃部署一個新的 80節點集群
  • 不斷寫數據到 HBase  運行MapReduce作業處理
  • Production Cluster HBase 集群2008年10月以來一直運行
  • 支持核心業務

eBay

  • 532節點集群(8 *532核心,5.3 PB)
  • 大量使用 HBase,MapReduce,Pig,Hive
  • 優化搜索和研究

eCircle (TeraData)

  • 兩個60節點群集,總計 5T RAM,> 1 Petabytes data
  • 大量使用HBase,MapReduce
  • 營銷數據處理

更多案例 ......

   
   

今天您可能沒有以Petabytes計的數據,不過,像Facebook以及世界上其他大量公司的成功實施案例 ,證明 HBase和Hadoop 能夠出色地存儲和處理大數據,大規模的實證證明 HBase 和 Hadoop 真正具有支持業務增長的能力,它應用廣泛。 HBase 和Hadoop 的應用 如下 (但不限於) :

  • Recommendation Engine 推薦引擎 - 點擊流分析,日誌分析
  • Customer Churn Analysis - 客戶流分析 - 如何贏得更多的客戶,並避免真的失去客戶?
  • AD Targeting - 廣告定位,營銷自動化,商業智能
  • Point-of-sales Transaction Analysis - 銷售點交易分析
  • Analyzing Network Data to Predict - 網絡數據分析預測
  • Threat Analysis - 威脅分析 - 企業如何才能檢測威脅和欺詐活動
  • Trade Surveillance - 貿易管制 - 如何管制流氓交易 ?
  • Search Quality - 搜索質量
  • Data Sandbox - 數據實驗室
  • GIS - 3D 地圖,空間應用
  • Real-time Customer Segmentation 實時客戶細分 - 市場分析  ......

任何機構當難以以傳統軟件處理海量數據,需要考慮新的技術時,您可以參考上述案例。事實上,Hadoop 是大數據處理的業界標準,它是回答大數據問題的答案。 大數據需要新的技術,涉及的算法包括自然語言處理,模式識別,機器學習,大數據儲存和大數據挖掘,行為的預測,需求預測,顧客喜好,個體在群體中的行為,購買歷史記錄的分析,瀏覽行為和產品查看分等等,這些技術都是 Hadoop  的關鍵優勢。

   
   

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